#НОРИЛЬСК. «Таймырский телеграф» – Компания «Норникель» уже применяла искусственный интеллект для прогнозирования содержания меди, никеля и серы в сырье, однако без регулярных обновлений и автоматизации точность расчетов начала снижаться через некоторое время.
Решение этой проблемы предложил Владимир Кувшинов, обучающийся по совместной магистерской программе компании и Центрального университета «AI в промышленности». Он разработал подход, который позволяет отслеживать деградацию модели и автоматизировать калибровку. Проект соответствует требованиям безопасности, без сложностей встраивается в ИТ-среду Талнахской обогатительной фабрики (ТОФ) и при необходимости масштабируется, сообщили в телеграм-канале компании «Норникель».
Технология пока находится на стадии опытно-промышленной эксплуатации, но она уже повысила надежность работы системы и снизила ошибки в прогнозах до 5 процентов. Такой уровень точности уже подходит для управленческих решений в производстве. В перспективе разработка может приносить экономию от 30 до 60 миллионов рублей в год только на одной фабрике.
Ранее мы писали о том, что в АБК Талнахской обогатительной фабрики (ТОФ) прошло награждение специалистов, которые приняли участие в процессе внедрения инновационного решения «Цифровой оптимизатор флотации».
Алена Наумова
Фото: «Таймырский телеграф»/Николай Щипко
