#НОРИЛЬСК. «Таймырский телеграф» – Ученые Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Санкт-Петербургского государственного университета обучили нейросеть автоматически выявлять утомление по движениям глаз человека. Созданное решение найдет применение в системах контроля действий операторов транспорта, тяжелой техники, объектов промышленной и критической инфраструктуры.
«Мы обучили нейросеть по движению глаз человека определять состояние оператора транспорта и любой другой техники – бодр он или утомлен. Данные для обучения нейростети были собраны при помощи айтрекера – устройства, которое определяет направление взгляда человека. В перспективе наше решение может быть интегрировано в системы, которые контролируют действия операторов различной техники и критической инфраструктуры», – привели в пресс-службе СПб ФИЦ РАН слова старшего научного сотрудника лаборатории интегрированных систем автоматизации Алексея Кашевника, цитирует ТАСС.
Нейросети обучались по показателям стратегий глазных движений, характерных для состояний отсутствия и наличия утомления. В рамках работы исследовательская группа создала обширную базу данных, включающую стратегии глазных движений операторов компьютера, которые выполняли различные задачи: читали, писали, работали за компьютером в течение рабочего дня.
Ранее «Таймырский телеграф» рассказывал, что приложение с нейросетью поможет распознать рак кожи на ранней стадии.
Полина Бардик
Фото: Николай Щипко
