#НОРИЛЬСК. «Таймырский телеграф» – На участке скипового подъема рудника «Комсомольский» внедряют систему машинного зрения с искусственным интеллектом, которая в реальном времени сканирует конвейерную ленту и распознает потенциально опасные предметы – от крупногабаритных фрагментов руды до арматуры и древесины. Пока точность определения составляет 50%, но в ближайшее время планируется достичь показателя выше 90%. Сейчас ее внедрение находится на стадии обучения искусственного интеллекта.
Принцип работы системы заключается в следующем: камеры, установленные на определенных участках конвейерной ленты, непрерывно фиксируют транспортируемую горную массу. Полученные изображения обрабатываются аналитическим модулем с ИИ, который распознает объекты, занесенные в его базу данных как потенциально опасные. В случае обнаружения такого объекта оператор получает сигнал, после чего конвейер останавливается для удаления предмета.
«Эта система видеоаналитики позволяет автоматически обнаруживать посторонние предметы или крупные элементы руды, транспортируемые по конвейеру, а также выявлять повреждения ленты. Видеопоток в режиме реального времени поступает на сервер, где аналитический модуль с помощью искусственного интеллекта идентифицирует элементы, способные вызвать повреждение дробильного оборудования на последующих этапах переработки рудного сырья. Наша цель – минимизировать износ оборудования, перейти от аварийных ремонтов к прогнозируемому обслуживанию, когда система заблаговременно предупреждает о потенциальных проблемах. Это значительно облегчит работу персонала», – пояснил Александр Танский, главный менеджер управления цифровой трансформации Заполярного филиала «Норникеля».
Активное участие в реализации проекта принимают специалисты Центра диагностики Заполярного филиала, которые контролируют состояние и выявляют дефекты конвейерных лент производственных подразделений.
«За последние 15 лет мы разработали специализированные альбомы дефектов конвейерных лент, которые используются для обучения алгоритмов искусственного интеллекта. Это позволяет оперативно выявлять повреждения в режиме реального времени и своевременно принимать меры по устранению неполадок, продлевая срок службы дорогостоящих конвейерных лент. Благодаря таким инициативам обеспечивается повышение надежности и эффективности производственных процессов», – рассказала Елена Добробабина, начальник Центральной антикоррозионной лаборатории Центра диагностики Заполярного филиала.
Испытания системы машинного зрения начались в конце декабря прошлого года. Сейчас она способна распознавать разные классы посторонних элементов в горной массе с 50% точностью. В ближайшее время планируется достичь более 90% точности определения.
Ранее поиск таких опасных объектов полностью ложился на операторов конвейера и слесарей, которые периодически останавливали ленту для осмотра. Человеческий фактор не всегда позволял выявить все потенциальные угрозы. С внедрением ИИ-технологий процесс упростился, а очистка стала более эффективной.
«Система очень полезна, поскольку теперь мы можем оперативно устранять факторы, ускоряющие износ конвейерной ленты, проколы и последующие простои», – отметил Арслан Курбанов, механик участка скипового подъема рудника «Комсомольский».
Следить за новостями также удобно в совместном канале «Северного города» и «Таймырского телеграфа» в мессенджере MAX. Подписывайтесь, чтобы всегда оставаться в курсе событий.
Полина Бардик
Фото: «Таймырский телеграф»/Николай Щипко
