#НОРИЛЬСК. «Таймырский телеграф» – Российские ученые создали метод распознавания локальных землетрясений в Арктике — разработка уже запатентована. Благодаря новой методике можно четко отличать подземные толчки от других событий, например разрушения ледовых куполов, — это откроет возможности для прогнозирования образования айсбергов и поможет обеспечить безопасность судоходства в морях Северного Ледовитого океана, в том числе на Севморпути.
Как рассказала ТАСС заведующая лабораторией сейсмологии Федерального исследовательского центра комплексного изучения Арктики им. академика Н. П. Лаверова Уральского отделения РАН (ФИЦКИА УрО РАН) Галина Антоновская, в основе метода — анализ спектрально‑временных диаграмм (СВАН‑диаграмм), угловых частот и статистических данных. Ключевое отличие землетрясения от ледового события — в размерах очаговой зоны: очаг землетрясения существенно крупнее. Кроме того, разные типы событий регистрируются на разных частотах и имеют характерные черты на диаграммах. Например, промышленные взрывы проявляются в виде монохромных полос, тогда как природные явления выглядят иначе.
Данные для разработки собрали с сейсмической станции, установленной на архипелаге Северная Земля — причем в грунте, а не на льдах. Сейчас методику применяют для анализа событий у архипелага Земля Франца‑Иосифа. Исследования показали закономерность: в радиусе 50 км от станции фиксируются исключительно льдотрясения, а землетрясения происходят заметно дальше — на расстоянии 150–200 км.
Работа ученых позволит точнее интерпретировать сигналы высокочувствительных датчиков сейсмических станций и получать объективную картину природных и техногенных процессов в Арктике.
Ранее «Таймырский телеграф» писал о том, что Арктика поглощает и накапливает углерод в 3-5 раз эффективнее тропических лесов.
Следить за новостями также удобно в совместном канале «Таймырского телеграфа» и «Северного города» в мессенджере МАКС. Подписывайтесь, чтобы всегда оставаться в курсе событий.
Анжелика Степанова
Фото: Фото: «Таймырский телеграф»/Ольга Полянская
